Description:
Modéliser la forêt tropicale implique d’intégrer plusieurs échelles d’appréhension (de l’arbre à la forêt en passant par l’écosystème). Cela implique d’articuler des modèles à différents niveaux. Nous essayons de dégager les enseignements que l’on peut tirer des principes et des méthodes qui sont mis en œuvre en physique statistique pour aborder ce délicat problème du transfert d’échelle. Il nous apparaît que l’on doit insister sur : • la nécessité d’une caractérisation préalable de l’hétérogénéité des systèmes dynamiques • le changement de paradigme qu’implique en modélisation une approche «bottom-up » (de l’élément au système) • la phénoménologie des transitions de phase • le lien entre la caractérisation qualitative de la dynamique et la connectivité sous-jacente. Nous proposons ensuite quelques éléments pour dégager la signification de ces idées dans le contexte écologique de la dynamique forestière.
Modelling dynamics of tropical forests presupposes integration of several perception scales (from the tree to the whole forest passing through forest ecosystem). It presupposes the articulation of models at different levels of analysis. We try in this paper to bring out some lessons from principles and methods of physics, especially statistical physics, for solving the delicate question of scale transfer. Then, it appears important to focus upon : • the need for a preliminary characterization of heterogeneity in dynamic systems, • the change of paradigm that is due to a «bottom-up » approach in scientific modelization, • the phenomenology of phase transitions, • the link between a qualitative charaterization of dynamics and connectivity of underlying space. Finally, we try to expound the meaning of these ideas in the connect of the modelling of forest dynamics.