Description:
Web-based learning environments are raising the opportunities of autonomous learning to new levels. Exercisers play an important role within this context, because they offer guidance and feedback to the student who needs to prepare for an exam, a course, or a diploma. We present an online study guide including an exerciser developed in our engineering school aimed at freshmen student before they start their degree. Detailed logs of their usage allowed us to reconstruct the precise use of the system. We report different means to analyse these logs, from which we extracted four usage profiles. We describe a sequence analysis method that allows a visual analysis of the users activities in time. We show how this method helps to identify patterns of use for each level of usage.
Les environnements informatiques pour l''apprentissage humain (EIAH) et le Web multiplient les opportunités d’apprentissage autonome. Les exerciseurs jouent un rôle important pour ce type d’apprentissage car ils fournissent un encadrement essentiel à la démarche d’étude d’un cours, pour la préparation d’un examen et pour l’obtention d’un diplôme. Un guide d’étude en ligne comprenant un exerciseur est ici présenté. Il a été développé pour l’apprentissage de mathématiques pré-universitaire dans une école de génie. Des traces journalisées détaillées permettent d’obtenir un portrait de leur utilisation. Nous présentons différentes analyses descriptives de ces traces et dégageons quatre profils d’utilisation. Nous décrivons une méthode d’analyse basée sur les séquences des activités des utilisateurs qui permet de visualiser l’utilisation dans le temps. L’analyse des séquences est appliquée pour caractériser les niveaux d’activités selon une perspective chronologique.