Eine Analyse politikwissenschaftlicher Modellbildung: Parametervariation am Beispiel des Emergent Polarity Model

Medientyp: E-Book; Hochschulschrift

Titel: Eine Analyse politikwissenschaftlicher Modellbildung: Parametervariation am Beispiel des Emergent Polarity Model

Beteiligte: Störmer, Alena [Verfasser:in]; Köhler-Bußmeier, Michael [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Padberg, Julia [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

Körperschaft: Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg ; Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg, Fakultät Technik und Informatik

Erschienen: Hamburg, 2018

Umfang: Online-Ressource (123 Seiten)

Sprache: Deutsch

Identifikator:

Schlagwörter: Hochschulschrift

Entstehung:

Hochschulschrift: Bachelorarbeit, Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg, 2018

Anmerkungen: Bachelorarbeit an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg der Fakultät Technik und Informatik des Departments Informatik im Studiengang Angewandte Informatik

Beschreibung: In politikwissenschaftlichen Simulationen werden komplexe Sachverhalte basierend auf formalisierten Theorien modelliert. Im Schritt von der Theorie zum programmierten Modell können Fehler und Artefakte entstehen, die die Aussagekraft des Ergebnisses schwächen. Ein Beispiel für solche Artefakte ist Parametersensibilität: Die Ergebnisse des Modells ändern sich abhängig davon welche Werte dem System übergeben werden, oder das Modell funktioniert nur mit wenigen Werten. Diese Problematik wird beispielhaft am von Cederman (1997) entwickelten Emergent Polarity Model untersucht. Dieses Modell vom Entstehen und Zerfallen von Staaten wird nachvollzogen und mit zufälligen Parameterwerten initialisiert um zu prüfen, welche Ergebnisse entstehen wenn das Modell nicht nur mit optimalen Werten arbeitet.

Simulations in the political sciences model complex issues, based on formalised theories. When converting such theories into programmes, errors or artifacts can manifest and distort the simulation’s results. One example of such artifacts is argument sensitivity: The model’s results change with different values passed to the system, or the model only works with few argument values. This issue is examined on the Emergent Polarity Model, developed by Cederman (1997), which models emergence and collapse of states. This model is recreated and initialised with random values to investigate the model’s results when using suboptimal argument values.

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