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Medientyp: E-Book; Hochschulschrift Titel: Learning to predict dense correspondences for 6D pose estimation Beteiligte: Brachmann, Eric [VerfasserIn]; Gumhold, Stefan [AkademischeR BetreuerIn]; Rother, Carsten [AkademischeR BetreuerIn]; Matas, Jiri [AkademischeR BetreuerIn] Körperschaft: Technische Universität Dresden Erschienen: Dresden: Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden, 2018 Dresden: Technische Universität Dresden, 2018 Umfang: 1 Online-Ressource Sprache: Englisch Identifikator: RVK-Notation: ST 320 : Computergrafik ST 330 : Bildverarbeitung und Mustererkennung Schlagwörter: Medieninformatik > Maschinelles Sehen Entstehung: Hochschulschrift: Dissertation, Dresden, Technische Universität Dresden, 2018 Anmerkungen: Information zum Bestand: Elektronischer Volltext - Zugang über WWW Zugangsstatus: Freier Zugang Rechte-/Nutzungshinweise: Urheberrechtsschutz