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Medientyp: E-Book Titel: Bayesian dynamic tensor regression Beteiligte: Billio, Monica [Verfasser:in]; Casarin, Roberto [Verfasser:in]; Kaufmann, Sylvia [Verfasser:in]; Iacopini, Matteo [Verfasser:in] Erschienen: Venice Italy: Department of Economics, Ca’ Foscari University of Venice, [2018] Erschienen in: Working papers ; 201801300 Umfang: 1 Online-Ressource (circa 64 Seiten); Illustrationen Sprache: Englisch Schlagwörter: Tensor calculus ; tensor decomposition ; Bayesian statistics ; hierarchical prior ; networks ; autoregessive model ; time series ; international trade ; Graue Literatur Entstehung: Anmerkungen: Zugangsstatus: Freier Zugang