> Detailanzeige

Lindner, Sebastian [Verfasser:in]; Elsner, Raphael [Verfasser:in]; Tran, Phuong Nga [Verfasser:in]; Timm-Giel, Andreas [Verfasser:in] ; Technische Universität Hamburg, Technische Universität Hamburg, Technische Universität Hamburg Institute of Communication Networks, Technische Universität Hamburg Institute of Communication Networks

Rare event analysis using the Limited Relative Error algorithm for OMNeT++ simulations - [Preprint]

Literatur-
verwaltung

Zur
Merkliste

Lösche von
Merkliste

Per Whatsapp teilen

Schließen

Merkliste



Sie können Bookmarks mittels Listen verwalten, loggen Sie sich dafür bitte in Ihr SLUB Benutzerkonto ein.
  • Medientyp: E-Book
  • Titel: Rare event analysis using the Limited Relative Error algorithm for OMNeT++ simulations
  • Beteiligte: Lindner, Sebastian [Verfasser:in]; Elsner, Raphael [Verfasser:in]; Tran, Phuong Nga [Verfasser:in]; Timm-Giel, Andreas [Verfasser:in]
  • Körperschaft: Technische Universität Hamburg ; Technische Universität Hamburg, Institute of Communication Networks
  • Erschienen: [Erscheinungsort nicht ermittelbar]: EasyChair, 23-Okt-2018
  • Erschienen in: EPiC series in computing ; Volume 56 (2018)
  • Ausgabe: Preprint
  • Umfang: 1 Online-Ressource (8 Seiten); Diagramme
  • Sprache: Englisch
  • DOI: 10.15480/882.1859
  • Identifikator:
  • Entstehung:
  • Anmerkungen:
  • Beschreibung: The Limited Relative Error algorithm is an alternative statistical method for data evaluation. Through online result analysis it continuously requests more samples until it deems the evaluation confident enough. With this it allows researchers to hand over the control of simulation time to the algorithm, and through a-priori configuration the target result resolution is set so that arbitrarily rare events can be investigated. We provide a new description of the method as well as a stand-alone implementation and an integration of the algorithm into the OMNeT++ simulator.
  • Zugangsstatus: Freier Zugang