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Medientyp: Buch Titel: Data mining for business intelligence : concepts, techniques, and applications in Microsoft Office Excel with XLMiner Enthält: Introduction -- Overview of the data mining process -- Data visualization -- Dimension reduction -- Evaluating classification and predictive performance -- Multiple linear regression -- knearest neighbors (kNN) -- Naive bayes -- Classification and regression trees -- Logistic regression -- Neural nets -- Discriminant analysis -- Association rules -- Cluster Analysis -- Handling time series -- Regression-based forecasting -- Smoothing methods -- Cases. Beteiligte: Shmueli, Galit [VerfasserIn]; Patel, Nitin R. [VerfasserIn]; Bruce, Peter C. [VerfasserIn] Erschienen: Hoboken, NJ: Wiley, 2010 Ausgabe: 2. ed. Umfang: XXIV, 404 S.; graph. Darst Sprache: Englisch ISBN: 9780470526828 RVK-Notation: ST 530 : Data-warehouse-Konzept; Data mining QH 500 : Wirtschaftsinformatik. Datenverarbeitung. Allgemeines Schlagwörter: Data Mining Data Mining Entstehung: Anmerkungen: Previous ed.: New York; Chichester: Wiley-Interscience, 2006. - Includes bibliographical references and index