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Hutchison, David
[Sonstige Person, Familie und Körperschaft];
Nierstrasz, Oscar
[Sonstige Person, Familie und Körperschaft];
Pandu Rangan, C.
[Sonstige Person, Familie und Körperschaft];
Simoff, Simeon J.
[Sonstige Person, Familie und Körperschaft];
Steffen, Bernhard
[Sonstige Person, Familie und Körperschaft];
Sudan, Madhu
[Sonstige Person, Familie und Körperschaft];
Terzopoulos, Demetri
[Sonstige Person, Familie und Körperschaft];
Tygar, Doug
[Sonstige Person, Familie und Körperschaft];
Vardi, Moshe Y.
[Sonstige Person, Familie und Körperschaft];
Weikum, Gerhard
[Sonstige Person, Familie und Körperschaft];
Böhlen, Michael
[Sonstige Person, Familie und Körperschaft];
Kanade, Takeo
[Sonstige Person, Familie und Körperschaft];
Kittler, Josef
[Sonstige Person, Familie und Körperschaft];
Kleinberg, Jon
[Sonstige Person, Familie und Körperschaft];
Mattern, Friedemann
[Sonstige Person, Familie und Körperschaft];
Mazeika, Arturas
[Sonstige Person, Familie und Körperschaft];
Mitchell, John C.
[Sonstige Person, Familie und Körperschaft];
Naor, Moni
[Sonstige Person, Familie und Körperschaft]
Visual Data Mining
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- Medientyp: E-Book
- Titel: Visual Data Mining : Theory, Techniques and Tools for Visual Analytics
- Beteiligte: Hutchison, David [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Nierstrasz, Oscar [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Pandu Rangan, C. [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Simoff, Simeon J. [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Steffen, Bernhard [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Sudan, Madhu [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Terzopoulos, Demetri [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Tygar, Doug [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Vardi, Moshe Y. [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Weikum, Gerhard [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Böhlen, Michael [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Kanade, Takeo [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Kittler, Josef [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Kleinberg, Jon [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Mattern, Friedemann [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Mazeika, Arturas [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Mitchell, John C. [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Naor, Moni [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]
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Erschienen:
Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2008
-
Erschienen in:
Lecture notes in computer science ; 4404
Bücher
Computer Science - Umfang: Online-Ressource (digital)
- Sprache: Englisch
- DOI: 10.1007/978-3-540-71080-6
- ISBN: 9783540710806
- Identifikator:
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RVK-Notation:
SS 4800 : Lecture notes in computer science
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Schlagwörter:
Data Mining
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Visualisierung
- Entstehung:
- Anmerkungen:
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Beschreibung:
Visual Data Mining: An Introduction and Overview -- Visual Data Mining: An Introduction and Overview -- 1 – Theory and Methodologies -- The 3DVDM Approach: A Case Study with Clickstream Data -- Form-Semantics-Function – A Framework for Designing Visual Data Representations for Visual Data Mining -- A Methodology for Exploring Association Models -- Visual Exploration of Frequent Itemsets and Association Rules -- Visual Analytics: Scope and Challenges -- 2 – Techniques -- Using Nested Surfaces for Visual Detection of Structures in Databases -- Visual Mining of Association Rules -- Interactive Decision Tree Construction for Interval and Taxonomical Data -- Visual Methods for Examining SVM Classifiers -- Text Visualization for Visual Text Analytics -- Visual Discovery of Network Patterns of Interaction between Attributes -- Mining Patterns for Visual Interpretation in a Multiple-Views Environment -- Using 2D Hierarchical Heavy Hitters to Investigate Binary Relationships -- Complementing Visual Data Mining with the Sound Dimension: Sonification of Time Dependent Data -- Context Visualization for Visual Data Mining -- Assisting Human Cognition in Visual Data Mining -- 3 – Tools and Applications -- Immersive Visual Data Mining: The 3DVDM Approach -- DataJewel: Integrating Visualization with Temporal Data Mining -- A Visual Data Mining Environment -- Integrative Visual Data Mining of Biomedical Data: Investigating Cases in Chronic Fatigue Syndrome and Acute Lymphoblastic Leukaemia -- Towards Effective Visual Data Mining with Cooperative Approaches.
The importance of visual data mining, as a strong sub-discipline of data mining, had already been recognized in the beginning of the decade. In 2005 a panel of renowned individuals met to address the shortcomings and drawbacks of the current state of visual information processing. The need for a systematic and methodological development of visual analytics was detected. This book aims at addressing this need. Through a collection of 21 contributions selected from more than 46 submissions, it offers a systematic presentation of the state of the art in the field. The volume is structured in three parts on theory and methodologies, techniques, and tools and applications.