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Motoda, Hiroshi
[Sonstige Person, Familie und Körperschaft];
Numao, Masayuki
[Sonstige Person, Familie und Körperschaft];
Tsumoto, Shusaku
[Sonstige Person, Familie und Körperschaft];
Yamaguchi, Takahira
[Sonstige Person, Familie und Körperschaft]
Active Mining
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- Medientyp: E-Book; Konferenzbericht
- Titel: Active Mining : Second International Workshop, AM 2003, Maebashi, Japan, October 28, 2003, Revised Selected Papers
- Beteiligte: Motoda, Hiroshi [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Numao, Masayuki [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Tsumoto, Shusaku [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Yamaguchi, Takahira [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]
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Erschienen:
Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2005
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Erschienen in:
Lecture notes in computer science ; 3430
Bücher - Umfang: Online-Ressource (XII, 349 p. Also available online, digital)
- Sprache: Englisch
- DOI: 10.1007/b136140
- ISBN: 9783540319337
- Identifikator:
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RVK-Notation:
SS 4800 : Lecture notes in computer science
-
Schlagwörter:
Wissensextraktion
>
Data Mining
>
Benutzerorientierung
Anwendungssystem > Aktives Datenbanksystem > Data Mining
Data Mining > Produktionsregelsystem
Data Mining > Informationsfilterung
Data Mining > Maschinelles Lernen > Support-Vektor-Maschine > Induktive logische Programmierung
- Entstehung:
- Anmerkungen:
- Beschreibung: Overview -- Active Mining Project: Overview -- Tutorial Papers -- Computational and Statistical Methods in Bioinformatics -- Indexing and Mining Audiovisual Data -- Active Information Collection -- Relevance Feedback Document Retrieval Using Support Vector Machines -- Micro View and Macro View Approaches to Discovered Rule Filtering -- Mining Chemical Compound Structure Data Using Inductive Logic Programming -- First-Order Rule Mining by Using Graphs Created from Temporal Medical Data -- Active Data Mining -- Extracting Diagnostic Knowledge from Hepatitis Dataset by Decision Tree Graph-Based Induction -- Data Mining Oriented CRM Systems Based on MUSASHI: C-MUSASHI -- Investigation of Rule Interestingness in Medical Data Mining -- Experimental Evaluation of Time-Series Decision Tree -- Spiral Multi-aspect Hepatitis Data Mining -- Sentence Role Identification in Medline Abstracts: Training Classifier with Structured Abstracts -- CHASE 2 – Rule Based Chase Algorithm for Information Systems of Type ? -- Active User Reaction -- Empirical Comparison of Clustering Methods for Long Time-Series Databases -- Spiral Mining Using Attributes from 3D Molecular Structures -- Classification of Pharmacological Activity of Drugs Using Support Vector Machine -- Cooperative Scenario Mining from Blood Test Data of Hepatitis B and C -- Integrated Mining for Cancer Incidence Factors from Healthcare Data.