• Medientyp: E-Book
  • Titel: Big Data Analysen : für den schnellen Einstieg
  • Enthält: Frontmatter -- ; Vorwort des Reihenherausgebers / Ulmann, Bernd --
    Inhalt -- ; 1. Der Begriff Big Data -- ; 2. Das Hadoop File System und Map-Reduce -- ; 3. Jetzt aber Flink -- ; 4. Die Vielfalt macht’s -- ; 5. Was es noch benötigt -- ; A. Appendix -- ; Literatur -- ; Stichwortverzeichnis
  • Beteiligte: Müller, Sebastian [VerfasserIn]
  • Erschienen: Berlin: De Gruyter Oldenbourg, [2018]
  • Erschienen in: Softwaretechnik ; 3
  • Umfang: 1 Online-Ressource (XV, 300 Seiten); 200 Illustrationen
  • Sprache: Deutsch
  • DOI: 10.1515/9783110457803
  • ISBN: 9783110457803; 9783110455618
  • Identifikator:
  • RVK-Notation: SR 850 : Gesellschaftliche Folgen der Datenverarbeitung
    ST 530 : Data-warehouse-Konzept; Data mining
    QP 345 : Informationswesen. Informationssysteme
  • Schlagwörter: Big Data > Hadoop > Cloud Computing
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: Mode of access: Internet via World Wide Web
  • Beschreibung: Big Data ist ein aktuelles Trendthema, doch was versteckt sich dahinter? Big Data beschreibt Daten, die gross oder schnelllebig sind. Big Data bedeutet aber auch, sich mit vielfaeltigen Datenquellen und Datenformaten zu beschaeftigen. Diese Lektuere soll daher eine Einfuehrung in das Oekosystem Big Data sein. Anhand einfacher Beispiele werden Methoden und Technologien zur Handhabung von Big Data aufgezeigt.