Erdmann, Sandra
[VerfasserIn]
;
Mohr, Elmar
[AkademischeR BetreuerIn];
Röntgen, Monika
[AkademischeR BetreuerIn];
Heuwieser, Wolfgang
[AkademischeR BetreuerIn]Universität Rostock,
Universität Rostock Agrar- und Umweltwissenschaftliche Fakultät
Untersuchungen und Charakterisierung der Stoffwechselsituation von Milchkühen in der peripartalen Phase mithilfe der indirekten Kalorimetrie und der Herzfrequenzvariabilität
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Medientyp:
E-Book;
Hochschulschrift
Titel:
Untersuchungen und Charakterisierung der Stoffwechselsituation von Milchkühen in der peripartalen Phase mithilfe der indirekten Kalorimetrie und der Herzfrequenzvariabilität
Hochschulschrift:
Dissertation, Universität Rostock, 2019
Anmerkungen:
GutachterInnen: Elmar Mohr (Universität Rostock, Agrar- und Umweltwissenschaftliche Fakultät, Professur für Tiergesundheit und Tierschutz) ; Monika Röntgen (Leibniz-Institut für Nutztierbiologie (FBN), Institut für Muskelbiologie und Wachstum, Abteilungsleitung Muskelwachstum und Entwicklung) ; Wolfgang Heuwieser (Freie Universität Berlin, Fachbereich Veterinärmedizin, Tierklinik für Fortpflanzung)
Beschreibung:
In dieser Arbeit konnte die erhebliche Stoffwechselbelastung von Milchkühen vor allem in der Frühlaktation bestätigt werden. Zudem zeigte sich, dass die auftretende negative Energiebilanz weit stärker ausgeprägt ist, als bisher durch die Schätzgleichungen angenommen. Allerdings können einige Kühe mit dieser Stoffwechselbelastung besser umgehen und weisen unterschiedliche Anpassungsreaktionen auf. Mithilfe der HRV konnten unterschiedliche Reaktionsgruppen detektiert und ein geeigneter Parameter zur Vorhersage verminderter Anpassungsfähigkeit bei metabolischen Belastungen identifiziert werden.<ger>
In summary, this thesis confirmed the increased metabolic stress of dairy cows, especially in early lactation. It further showed that the occurring negative energy balance is much more pronounced than previously assumed when values estimated by using equations were regarded. However, some cows can deal better with metabolic stress situations and adapt to it in a different way. Using HRV, this study revealed that animals are reacting differently and that LMAX is a suitable parameter for predicting a lowered ability to adapt to metabolic loads.<eng>