• Medientyp: E-Book
  • Titel: SD4M - Smart Data for Mobility : Schlussbericht : Teilvorhaben: Entwicklung von Prognostik- und Optimierungs-Verfahren für zentrale Use-Cases der Data-Value-Chain im Mobilitätssektor$dAutoren: Antje Relitz, Niels Reinhard, Daniel Kirsch, Léonard Ruedin, Dr. Paul von Bünau ; durchführende Institution: idalab GmbH
  • Weitere Titel: Titel auf dem Berichtsblatt: Abschlussbericht SD4M - Smart Data for Mobility, Teilvorhaben: "Entwicklung von Prognostik- und Optimierungs-Verfahren für zentrale Use-Cases der Data-Value-Chain im Mobilitätssektor"
  • Beteiligte: Relitz, Antje [VerfasserIn]; Reinhard, Niels [VerfasserIn]; Kirsch, Daniel [VerfasserIn]; Ruedin, Léonard [VerfasserIn]; Bünau, Paul von [VerfasserIn]
  • Körperschaft: Intelligent Data Analysis GmbH
  • Erschienen: [Berlin]: [idalab GmbH], 01.08.2018
  • Umfang: 1 Online-Ressource (29 Seiten, 3,31 MB); Illustrationen
  • Sprache: Deutsch
  • DOI: 10.2314/KXP:1693725169
  • Identifikator:
  • Schlagwörter: Wertschöpfungskette > Mobilität > Big Data > Datenanalyse > Datenmanagement > Softwareplattform
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: Förderkennzeichen BMWi 01MD15007C
    Verbundnummer 01158786
    Unterschiede zwischen dem gedruckten Dokument und der elektronischen Ressource können nicht ausgeschlossen werden
  • Zugangsstatus: Freier Zugang