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Medientyp: E-Book Titel: Bayesian hierarchical finite mixture models of reading times : a case study Beteiligte: Vasishth, Shravan [Verfasser:in]; Nicenboim, Bruno [Verfasser:in]; Chopin, Nicolas [Verfasser:in]; Ryder, Robin [Verfasser:in] Erschienen: [Palaiseau]: Centre de recherche en economie et statistique, [2017] Erschienen in: Centre de recherche en économie et statistique: Série des documents de travail ; 2017,33 Ausgabe: Draft of July 12, 2017 Umfang: 1 Online-Ressource (circa 33 Seiten); Illustrationen Sprache: Englisch Schlagwörter: Bayesian Hierarchical Finite Mixture Models ; Psycholinguistics ; Sentence Comprehension ; Chinese Relative Clauses ; Direct-Access Model ; K-fold Cross-Validation ; Graue Literatur Entstehung: Anmerkungen: Zugangsstatus: Freier Zugang