• Medientyp: E-Book; Hochschulschrift
  • Titel: Konzeption eines Verfahrens zur ähnlichkeitsbasierten Cluster-Analyse von Vitaldaten und dessen Validierung am Beispiel von Schmerzmittelgaben nach herzchirurgischen Eingriffen
  • Beteiligte: Schrumpf, Fabian [VerfasserIn]; Sturm, Matthias [AkademischeR BetreuerIn]; Beikirch, Helmut [AkademischeR BetreuerIn]; Seeburger, Joerg [AkademischeR BetreuerIn]; Ewald, Hartmut [AkademischeR BetreuerIn]
  • Körperschaft: Universität Rostock ; Universität Rostock, Fakultät für Informatik und Elektrotechnik
  • Erschienen: Rostock: Universität, 2019
  • Umfang: 1 Online-Ressource
  • Sprache: Deutsch
  • DOI: 10.18453/rosdok_id00002729
  • Identifikator:
  • RVK-Notation: ZQ 3100 : Allgemeines, Theorie, Messverfahren
  • Schlagwörter: Elektrokardiografie > Cluster-Analyse
  • Entstehung:
  • Hochschulschrift: Dissertation, Universität Rostock, 2020
  • Anmerkungen: GutachterInnen: Matthias Sturm (HTWK Leipzig) ; Helmut Beikirch (Universität Rostock) ; Joerg Seeburger (Sana Herzchirurgie Stuttgart) ; Hartmut Ewald (Universität Rostock)
  • Beschreibung: In der Arbeit wird ein Verfahren zur Identifikation von Gesundheitszuständen des Menschen entwickelt. Mit Hilfe einer hierarchischen Cluster-Analyse werden anhand von Biosignalen Zustände mit charakteristischen Vitalparametersätzen identifiziert. Das Verfahren wird mit Hilfe realer und synthetischer Daten validiert. Mit der Detektion von Schmerzmittelgaben nach herzchirurgischen Eingriffen im Rahmen einer klinischen Messstudie wird eine Evaluierung vorgenommen. Die Ergebnisse der Methode werden mit Referenzverfahren verglichen. Es zeigen sich vergleichbare oder bessere Ergebnisse.<ger>
  • Zugangsstatus: Freier Zugang