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Medientyp: E-Book; Hochschulschrift Titel: Human action parsing in untrimmed videos and its applications for elderly people healthcare Beteiligte: Zhang, Yan [VerfasserIn] Körperschaft: Universität Ulm Erschienen: Ulm, 2020 Umfang: 1 Online-Ressource Sprache: Englisch DOI: 10.18725/OPARU-33211 Identifikator: Schlagwörter: Human activity recognition ; Computer vision ; Machine learning ; Computervision ; Maschinelles Lernen ; Hochschulschrift Entstehung: Hochschulschrift: Dissertation, Universität Ulm, 2020 Anmerkungen: Zugangsstatus: Freier Zugang