> Detailanzeige

Tucker, Allan [Herausgeber:in]; Henriques Abreu, Pedro [Herausgeber:in]; Cardoso, Jaime [Herausgeber:in]; Pereira Rodrigues, Pedro [Herausgeber:in]; Riaño, David [Herausgeber:in]

Artificial Intelligence in Medicine - [1st ed. 2021.]

Literatur-
verwaltung

Zur
Merkliste

Lösche von
Merkliste

Per Whatsapp teilen

Schließen

Merkliste



Sie können Bookmarks mittels Listen verwalten, loggen Sie sich dafür bitte in Ihr SLUB Benutzerkonto ein.
  • Medientyp: E-Book
  • Titel: Artificial Intelligence in Medicine : 19th International Conference on Artificial Intelligence in Medicine, AIME 2021, Virtual Event, June 15–18, 2021, Proceedings
  • Beteiligte: Tucker, Allan [Herausgeber:in]; Henriques Abreu, Pedro [Herausgeber:in]; Cardoso, Jaime [Herausgeber:in]; Pereira Rodrigues, Pedro [Herausgeber:in]; Riaño, David [Herausgeber:in]
  • Erschienen: Cham: Springer International Publishing, 2021.
    Cham: Imprint: Springer, 2021.
  • Erschienen in: Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 12721
  • Ausgabe: 1st ed. 2021.
  • Umfang: 1 Online-Ressource(XX, 505 p. 145 illus., 122 illus. in color.)
  • Sprache: Englisch
  • DOI: 10.1007/978-3-030-77211-6
  • ISBN: 9783030772116
  • Identifikator:
  • Schlagwörter: Computer organization. ; Optical data processing. ; Artificial intelligence. ; Application software. ; Computers. ; Mathematical statistics. ; Computer networks . ; Image processing ; Computer vision. ; Computer science ; Computer engineering.
  • Entstehung:
  • Anmerkungen:
  • Beschreibung: Image Analysis -- Predictive Modelling -- Temporal Data Analysis -- Unsupervised Learning -- Planning and Decision Support -- Deep Learning -- Natural Language Processing -- Knowledge Representation and Rule Mining.

    This book constitutes the refereed proceedings of the 19th International Conference on Artificial Intelligence in Medicine, AIME 2021, held as a virtual event, in June 2021. The 28 full papers presented together with 30 short papers were selected from 138 submissions. The papers are grouped in topical sections on image analysis; predictive modelling; temporal data analysis; unsupervised learning; planning and decision support; deep learning; natural language processing; and knowledge representation and rule mining.