Kreative Maschinen und Urheberrecht: die Machine Learning-Werkschöpfungskette vom Training über Modellschutz bis zu Computational Creativity

Medientyp: Buch; Hochschulschrift

Titel: Kreative Maschinen und Urheberrecht : die Machine Learning-Werkschöpfungskette vom Training über Modellschutz bis zu Computational Creativity

Beteiligte: Käde, Lisa [Verfasser:in]; Dreier, Thomas [Akademische:r Betreuer:in]; Haedicke, Maximilian [Akademische:r Betreuer:in]

Körperschaft: Albert-Ludwigs-Universität Freiburg

Erschienen: Baden-Baden: Nomos, 2021

Ausgabe: 1. Auflage

Umfang: 287 Seiten; Diagramme; 23 cm x 16 cm

Sprache: Deutsch

ISBN: 9783848772315; 3848772310

Schlagwörter: Deutschland > Künstliche Intelligenz > Kreativität > Maschinelles Lernen > Wertschöpfungskette > Urheberrecht
Deutschland > Maschinelles Lernen > Text Mining > Data Mining > Künstliche Intelligenz > Urheberrecht

Entstehung:

Hochschulschrift: Dissertation, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, 2020/2021

Anmerkungen: Literaturverzeichnis: Seite 271-281

Weitere Bestandsnachweise
0 : Datenrecht und neue Technologien

Kreative Maschinen und Urheberrecht - [1. Auflage]