• Medientyp: E-Book; Hochschulschrift
  • Titel: Identifizierung und Charakterisierung der Rolle langer nichtkodierender RNA (lncRNA) bei der Genregulation von Stoffwechselprozessen beim Rind
  • Beteiligte: Nolte, Wietje [Verfasser:in]; Kühn, Christa [Akademische:r Betreuer:in]; Wimmers, Klaus [Akademische:r Betreuer:in]; Tetens, Jens [Akademische:r Betreuer:in]; Thaller, Georg [Akademische:r Betreuer:in]
  • Körperschaft: Universität Rostock ; Universität Rostock, Agrar- und Umweltwissenschaftliche Fakultät
  • Erschienen: Rostock: Universität, 2020
  • Umfang: 1 Online-Ressource
  • Sprache: Deutsch; Englisch
  • DOI: 10.18453/rosdok_id00003131
  • Identifikator:
  • RVK-Notation: ZD 32100 : Rind
  • Schlagwörter: Rind > Non-coding RNA > Genregulation > Stoffwechsel
  • Entstehung:
  • Hochschulschrift: Dissertation, Universität Rostock, 2021 (Kumulative Dissertation)
  • Anmerkungen: Enthält Zeitschriftenartikel
    Publikationen, die Teil dieser Dissertation sind, können unter folgenden DOI gefunden werden: 10.3389/fgene.2019.01130 und 10.3390/ijms21093292
    GutachterInnen: Christa Kühn (Universität Rostock, Forschungsinstitut für Nutztierbiologie (FBN) Dummerstorf) ; Klaus Wimmers (Universität Rostock, Forschungsinstitut für Nutztierbiologie (FBN) Dummerstorf) ; Jens Tetens (Georg-August-Universität Göttingen) ; Georg Thaller (Christian-Albrechts-Universität zu Kiel)
  • Beschreibung: Die Rolle der Klasse der langen nichtkodierenden RNA (lncRNA) bei der Merkmalsausprägung von Nutztieren ist bisher wenig erforscht. In dieser Dissertation wurden in einem integrativen Ansatz das Transkriptom, Phänom und Metabolom von Bullen (N = 24) und Kühen (N = 24) einer Kreuzungspopulation (Fleischrind x Milchvieh) der zweiten Generation analysiert, um neue, unbekannte lncRNAs und ihre möglichen biologischen Funktionen und ihren Einfluss auf die Nährstoffverteilung zu ermitteln. Die Ergebnisse haben zur weiterten Annotation des Rindergenoms beigetragen.<ger>

    The role of the class of long non-coding RNA (lncRNA) in trait expression in livestock has been poorly studied. In this dissertation, an integrative approach was used to analyze the transcriptome, phenome, and metabolome of bulls (N = 24) and cows (N = 24) from a second-generation crossbred population (beef cattle x dairy cattle) to identify novel, unknown lncRNAs and their potential biological functions and influence on nutrient partitioning. The results have contributed to the further annotation of the bovine genome.<eng>
  • Zugangsstatus: Freier Zugang