• Medientyp: E-Book
  • Titel: Gaussian Estimation of Parametric Spectral Density with Unknown Pole
  • Beteiligte: Giraitis, Liudas [VerfasserIn]; Hidalgo, Javier S. [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]
  • Erschienen: [S.l.]: SSRN, [2008]
  • Erschienen in: LSE STICERD Research Paper ; No. EM424
  • Umfang: 1 Online-Ressource (39 p)
  • Sprache: Englisch
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: Nach Informationen von SSRN wurde die ursprüngliche Fassung des Dokuments August 2001 erstellt
  • Beschreibung: We consider a parametric spectral density with power-law behaviour about a fractional pole at the unknown frequency w. The case of unknown w, especially w = 0, is standard in the long memory literature. When w is unknown, asymptotic distribution theory for estimates of parameters, including the (long) memory parameter, is significantly harder. We study a form of Gaussian estimate. We establsih n-consistency of the estimate of w, and discuss its (non-standard) limiting distributional behaviour. For the remaining parameter estimates, we establish Vn-consistency and asymptotic normality
  • Zugangsstatus: Freier Zugang