> Merkliste Sie können Bookmarks mittels Listen verwalten, loggen Sie sich dafür bitte in Ihr SLUB Benutzerkonto ein.
Medientyp: Buch Titel: Using logistic regression model selection towards interpretable machine learning in mineral prospectivity modeling Beteiligte: Kost, Samuel [Verfasser:in]; Rheinbach, Oliver [Verfasser:in]; Schaeben, Helmut [Verfasser:in] Erschienen: Freiberg: TU Bergakademie Freiberg, Fakultät für Mathematik und Informatik, 2021 Erschienen in: Technische Universität Bergakademie Freiberg: Preprint ; 2021-04 Umfang: 20 Seiten; Illustrationen, Diagramme Sprache: Englisch Schlagwörter: Logit-Modell > Prospektion > Maschinelles Lernen Ghana > Gold > Angewandte Geologie > Datenanalyse > Mathematisches Modell > Geostatistik Lagerstätte > Modellierung > Statistik > Prospektion > Datenanalyse > Data Mining Datenauswertung > Neuronales Netz > Erzlagerstätte > Lagerstättenkunde > Vorkommen > Methode Golderz > Goldlagerstätte > Angewandte Mathematik > Modell > Interpretation > Auswahlverfahren Entstehung: Anmerkungen: Weitere Bestandsnachweise 0 : Preprint / Technische Universität Bergakademie Freiberg, Fakultät für Mathematik und Informatik
Zentralbibliothek – Magazin Signatur: Km058 8031 Historische Altsignatur: 2022 4 003378 Barcode: 34603556 Status: Bestellen zur Benutzung unter Aufsicht, kein Versand per Fernleihe, nur Kopienlieferung > Bestellen möglich - bitte anmelden Bestellungen, die von Mo - Fr bis 13 Uhr eingehen, werden voraussichtlich am selben Tag für Sie bereitgestellt.