• Medientyp: E-Book
  • Titel: Classifiers Fusion with Data Dependent Aggregation Schemes
  • Beteiligte: Lipnickas, Arunas [VerfasserIn]
  • Erschienen: [S.l.]: SSRN, [2018]
  • Erschienen in: Computer Science Preprint Archive ; Vol. 2002, Issue 7, pp 700-706
  • Umfang: 1 Online-Ressource (7 p)
  • Sprache: Englisch
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: Nach Informationen von SSRN wurde die ursprüngliche Fassung des Dokuments July 2002 erstellt
  • Beschreibung: In this paper we studied two different classifiers fusion algorithms exploiting the combination weights expressed over the entire data space and the combination with data dependent weights. The following aggregation schemes are employed in the study: the majority vote, the averaging, the combination via Choquet integral with the – fuzzy measure, the combination via space partitioning and classifier selection approach, and the combination via Choquet integral with the data dependent – fuzzy measure
  • Zugangsstatus: Freier Zugang