• Medientyp: E-Book
  • Titel: Forecasting Corporate Distress in the Asian and Pacific Region
  • Beteiligte: Moro, Russ [VerfasserIn]; Härdle, Wolfgang K. [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Aliakbari, Saeideh [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Hoffman, Linda [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]
  • Erschienen: [S.l.]: SSRN, [2017]
  • Erschienen in: SFB 649 Discussion Paper 2011-023
  • Umfang: 1 Online-Ressource (40 p)
  • Sprache: Englisch
  • DOI: 10.2139/ssrn.2894232
  • Identifikator:
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: Nach Informationen von SSRN wurde die ursprüngliche Fassung des Dokuments May 20, 2011 erstellt
  • Beschreibung: This study analyses credit default risk for firms in the Asian and Pacific region by applying two methodologies: a Support Vector Machine (SVM) and a logistic regression (Logit). Among different financial ratios suggested as predictors of default, leverage ratios and the company size display a higher discriminating power compared to others. An analysis of the dependencies between PD and financial ratios is provided along with a comparison with Europe (Germany). With respect to forecasting accuracy the SVM has a lower model risk than the Logit on average and displays a more robust performance. This result holds true across different years
  • Zugangsstatus: Freier Zugang