• Medientyp: E-Book
  • Titel: Using the Kalman Filter to Smooth the Shocks of a Dynamic Stochastic General Equilibrium Model
  • Beteiligte: Bauer, Andy [VerfasserIn]; Haltom, Nicholas [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Rubio-Ramirez, Juan Francisco [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]
  • Erschienen: [S.l.]: SSRN, [2015]
  • Erschienen in: FRB Atlanta Working Paper ; No. 2003-32
  • Umfang: 1 Online-Ressource (16 p)
  • Sprache: Englisch
  • DOI: 10.2139/ssrn.2482506
  • Identifikator:
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: Nach Informationen von SSRN wurde die ursprüngliche Fassung des Dokuments December 2003 erstellt
  • Beschreibung: This paper shows how to use the Kalman filter (Kalman 1960) to back out the shocks of a dynamic stochastic general equilibrium model. In particular, we use the smoothing algorithm as described in Hamilton (1994) to estimate the shocks of a sticky-prices and sticky-wages model using all the information up to the end of the sample
  • Zugangsstatus: Freier Zugang