• Medientyp: E-Book
  • Titel: Reasonable Sample Sizes for Convergence to Normality
  • Beteiligte: Schröder, Carsten [Verfasser:in]; Yitzhaki, Shlomo [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]
  • Erschienen: [S.l.]: SSRN, [2014]
  • Erschienen in: SOEPpaper ; No. 714
  • Umfang: 1 Online-Ressource (9 p)
  • Sprache: Englisch
  • DOI: 10.2139/ssrn.2539096
  • Identifikator:
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: Nach Informationen von SSRN wurde die ursprüngliche Fassung des Dokuments December 2014 erstellt
  • Beschreibung: The central limit theorem says that, provided an estimator fulfills certain weak conditions, then, for reasonable sample sizes, the sampling distribution of the estimator converges to normality. We propose a procedure to find out what a “reasonably large sample size” is. The procedure is based on the properties of Gini's mean difference decomposition. We show the results of implementations of the procedure from simulated datasets and data from the German Socio‐economic Panel
  • Zugangsstatus: Freier Zugang