• Medientyp: E-Book
  • Titel: Linear-Time Accurate Lattice Algorithms for Tail Conditional Expectation
  • Beteiligte: Chen, Bryant [VerfasserIn]; Hsu, William W.Y. [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Ho, Jan-Ming [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Kao, Ming-Yang [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]
  • Erschienen: [S.l.]: SSRN, [2014]
  • Umfang: 1 Online-Ressource (55 p)
  • Sprache: Englisch
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: In: Algorithmic Finance 2014, 3:1-2, 87-140
    Nach Informationen von SSRN wurde die ursprüngliche Fassung des Dokuments May 26, 2014 erstellt
  • Beschreibung: This paper proposes novel lattice algorithms to compute tail conditional expectation of European calls and puts in linear time. We incorporate the technique of prefix-sum into tilting, trinomial, and extrapolation algorithms as well as some syntheses of these algorithms. Furthermore, we introduce fractional-step lattices to help reduce interpolation error in the extrapolation algorithms. We demonstrate the efficiency and accuracy of these algorithms with numerical results. A key finding is that combining the techniques of tilting lattice, extrapolation, and fractional steps substantially increases speed and accuracy
  • Zugangsstatus: Freier Zugang