• Medientyp: E-Book
  • Titel: Learning from Experience in the Stock Market
  • Beteiligte: Nakov, Anton [VerfasserIn]; Nuño, Galo [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]
  • Erschienen: [S.l.]: SSRN, [2012]
  • Erschienen in: FEDS Working Paper ; No. 2012-41
  • Umfang: 1 Online-Ressource (36 p)
  • Sprache: Englisch
  • DOI: 10.2139/ssrn.2191217
  • Identifikator:
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: Nach Informationen von SSRN wurde die ursprüngliche Fassung des Dokuments May 22, 2012 erstellt
  • Beschreibung: We study the dynamics of a Lucas-tree model with finitely lived individuals who "learn from experience." Individuals update expectations by Bayesian learning based on observations from their own lifetimes. In this model, the stock price exhibits stochastic fluctuations around the rational expectations equilibrium. This heterogeneous-agents economy can be approximated by a representative-agent model with constant-gain learning, where the gain parameter is related to the survival rate
  • Zugangsstatus: Freier Zugang