• Medientyp: E-Book
  • Titel: Learning From Experience in the Stock Market
  • Beteiligte: Nakov, Anton [VerfasserIn]; Nuño, Galo [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]
  • Erschienen: [S.l.]: SSRN, [2011]
  • Erschienen in: ECB Working Paper ; No. 1396
  • Umfang: 1 Online-Ressource (41 p)
  • Sprache: Englisch
  • DOI: 10.2139/ssrn.1949793
  • Identifikator:
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: Nach Informationen von SSRN wurde die ursprüngliche Fassung des Dokuments October 26, 2011 erstellt
  • Beschreibung: We study the dynamics of a Lucas-tree model with finitely lived agents who "learn from experience." Individuals update expectations by Bayesian learning based on observations from their own lifetimes. In this model, the stock price exhibits stochastic boom-and-bust fluctuations around the rational expectations equilibrium. This heterogeneous-agents economy can be approximated by a representative-agent model with constant-gain learning, where the gain parameter is related to the survival rate
  • Zugangsstatus: Freier Zugang