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Medientyp: E-Book Titel: Forecasting mid-price movement of bitcoin futures using machine learning Beteiligte: Akyildirim, Erdinc [VerfasserIn]; Cepni, Oguzhan [VerfasserIn]; Corbet, Shaen [VerfasserIn]; Uddin, Mohammed Gazi Salah [VerfasserIn] Erschienen: Frederiksberg: Department of Economics, Copenhagen Business School, 2020 Erschienen in: Institut for Nationaløkonomi: Working paper ; 2020,20 Umfang: 1 Online-Ressource (circa 29 Seiten); Illustrationen Sprache: Englisch Identifikator: Schlagwörter: Cryptocurrency ; Bitcoin Futures ; Machine Learning ; Covid-19 ; k-Nearest Neighbors ; Logistic Regression ; Naive Bayes ; Random Forest ; Support Vector Machine ; Extreme Gradient Boosting ; Graue Literatur Entstehung: Anmerkungen: Zugangsstatus: Freier Zugang