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Medientyp: E-Book; Hochschulschrift Titel: Object Detection using YOLOv3 Beteiligte: Jamal Agha, Sana [Verfasser:in]; Schenke, Michael [Akademische:r Betreuer:in]; Hartmann, Karsten [Akademische:r Betreuer:in] Körperschaft: Hochschule Merseburg, Fachbereich Ingenieur- und Naturwissenschaften Erschienen: Merseburg, November 2021 Umfang: 1 Online-Ressource (PDF-Datei: 54 Seiten, 26,26MB); Illustrationen Sprache: Deutsch DOI: 10.25673/80067 Identifikator: Schlagwörter: Hochschulschrift Entstehung: Hochschulschrift: Bachelorarbeit, Hochschule Merseburg, 2021 Anmerkungen: Literaturverzeichnis: Seite 50-53 Systemvoraussetzungen: Acrobat Reader Zugangsstatus: Freier Zugang Rechte-/Nutzungshinweise: Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen (CC BY-SA)