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Medientyp: E-Book Titel: Towards accountability in machine learning applications : a system-testing approach Beteiligte: Wan, Wayne Xinwei [VerfasserIn]; Lindenthal, Thies [VerfasserIn] Erschienen: [Cambridge]: [Department of Land Economy, Environment, Law & Economics, University of Cambridge, Real Estate Research Centre], [2022] Erschienen in: Working paper series ; 2022,3 Umfang: 1 Online-Ressource (circa 62 Seiten); Illustrationen Sprache: Englisch Schlagwörter: explainable machine learning ; accountability gap ; computer vision ; real estate ; urban studies ; Graue Literatur Entstehung: Anmerkungen: Zugangsstatus: Freier Zugang