Data-driven transfer optimizations for big data in the industrial internet of things

Medientyp: E-Book; Hochschulschrift

Titel: Data-driven transfer optimizations for big data in the industrial internet of things

Beteiligte: Semmler, Niklas Bernhard [Verfasser:in]; Feldmann, Anja [Akademische:r Betreuer:in]; Feldmann, Anja [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Smaragdakis, Georgios [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Markl, Volker [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Rabl, Tilmann [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

Erschienen: Berlin: Technische Universität Berlin, 2022

Umfang: 1 Online-Ressource

Sprache: Englisch

DOI: 10.14279/depositonce-15529

Identifikator:

Schlagwörter: Hochschulschrift

Entstehung:

Hochschulschrift: Dissertation, Berlin, Technische Universität Berlin, 2021

Anmerkungen:

Zugangsstatus: Freier Zugang

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