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Medientyp: E-Artikel Titel: PyTerrier-based Research Data Recommendations for Scientific Articles in the Social Sciences Beteiligte: Tavakolpoursaleh, Narges [VerfasserIn]; Schaible, Johann [VerfasserIn] Erschienen: 2021 Erschienen in: CLEF (12. : 2021 : Online): CLEF-WN 2021: CLEF 2021 working notes ; (2021), Seite 1712-1722 Sprache: Englisch Entstehung: Anmerkungen: Zugangsstatus: Freier Zugang