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Medientyp: E-Book Titel: Using natural language processing to measure COVID19-induced economic policy uncertainty for Canada and the US Beteiligte: Quereshi, Shafiullah [Verfasser:in]; Chu, Ba [Verfasser:in]; Demers, Fanny Saul [Verfasser:in]; Demers, Michel [Verfasser:in] Erschienen: Ottawa, Ontario: Carleton University, Department of Economics, January 18, 2022 Erschienen in: Carleton economics working papers ; 2022,01 Umfang: 1 Online-Ressource (circa 24 Seiten); Illustrationen Sprache: Englisch Schlagwörter: 2015-2020 ; Coronavirus ; Epidemie ; Wirtschaftspolitik ; Schock ; Wirkungsanalyse ; Index ; Zeitung ; Text ; Algorithmus ; Theorie ; Kanada ; USA ; Economic Policy Uncertainty (EPU) Index ; Graue Literatur Entstehung: Anmerkungen: Zugangsstatus: Freier Zugang