2/3 Rank-one matrix estimation and Hamilton-Jacobi equations

Medientyp: E-Book; Video

Titel: 2/3 Rank-one matrix estimation and Hamilton-Jacobi equations

Beteiligte: Mourrat, Jean Christophe [Verfasser:in]; Perkins, Edwin (Organization) [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Addario-Berry, Louigi (Moderation, Organization) [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Angel, Omer (Organization) [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Hernandez-Torres, Sarai (Organization) [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Hughes, Thomas (Organization) [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

Erschienen: [Erscheinungsort nicht ermittelbar]: Banff International Research Station (BIRS) for Mathematical Innovation and Discovery, 2020

Umfang: 1 Online-Ressource (124 MB, 01:11:43:03)

Sprache: Englisch

DOI: 10.5446/55637

Identifikator:

Entstehung:

Anmerkungen: Audiovisuelles Material

Beschreibung: We consider the problem of estimating a large rank-one matrix, given noisy observations. This inference problem is known to have a phase transition, in the sense that the partial recovery of the original matrix is only possible if the signal-to-noise ratio exceeds a (non-zero) value. We will present a new proof of this fact based on the study of a Hamilton-Jacobi equation. This alternative argument allows to obtain better rates of convergence, and also seems more amenable to extensions to other models such as spin glasses

Zugangsstatus: Freier Zugang

Rechte-/Nutzungshinweise: Namensnennung - Nicht kommerziell (CC BY-NC)

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