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Feuz, Ryan [Verfasser:in]; Feuz, Kyle [Verfasser:in]; Gradner, Jeffrey [Verfasser:in]; Theurer, Miles [Verfasser:in]; Johnson, Myriah [Verfasser:in]

Scalability and robustness of feed yard mortality prediction modeling to improve profitability

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Medientyp: E-Artikel
Titel: Scalability and robustness of feed yard mortality prediction modeling to improve profitability
Beteiligte: Feuz, Ryan [Verfasser:in]; Feuz, Kyle [Verfasser:in]; Gradner, Jeffrey [Verfasser:in]; Theurer, Miles [Verfasser:in]; Johnson, Myriah [Verfasser:in]
Erschienen: 2022
Erschienen in: Agricultural and resource economics review ; 51(2022), 3 vom: Dez., Seite 610-632
Sprache: Englisch
DOI: 10.1017/age.2022.19
Identifikator:

Schlagwörter: machine learning ; feedlot culling ; neural network ; railers ; realizers ; Aufsatz in Zeitschrift
Entstehung:
Anmerkungen:
Zugangsstatus: Freier Zugang