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Frey, Dietmar [VerfasserIn]; Madai, Vince [VerfasserIn]; Kossen, Tabea [VerfasserIn]; Hilbert, Adam [VerfasserIn] ; Charité - Universitätsmedizin Berlin

PREDICTioN 2020 - Predictive risk-modelling, evaluation, and deployment for infarction of cerebral territories in neuroscience

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  • Medientyp: E-Book
  • Titel: PREDICTioN 2020 - Predictive risk-modelling, evaluation, and deployment for infarction of cerebral territories in neuroscience : Schlussbericht : Laufzeit des Vorhabens: 01.09.2016-28.02.2021
  • Weitere Titel: Titel auf dem Berichtsblatt: PREDICTioN 2020 Simulation der Hirndurchblutung zur Vorhersage von Schlaganfall-Ereignissen
  • Beteiligte: Frey, Dietmar [VerfasserIn]; Madai, Vince [VerfasserIn]; Kossen, Tabea [VerfasserIn]; Hilbert, Adam [VerfasserIn]
  • Körperschaft: Charité - Universitätsmedizin Berlin
  • Erschienen: Berlin: Charité - Universitätsmedizin Berlin, 08.10.2021
  • Umfang: 1 Online-Ressource (26 Seiten, 5,30 MB); Illustrationen, Diagramme
  • Sprache: Deutsch
  • DOI: 10.2314/KXP:1836524013
  • Identifikator:
  • Schlagwörter: Gehirn > Durchblutung > Simulation > Schlaganfall > Risiko > Bildgebendes Verfahren > Deep learning
  • Entstehung:
  • Anmerkungen: Förderkennzeichen BMBF 161B0154 [neu] - 031B0154 [alt]
    Unterschiede zwischen dem gedruckten Dokument und der elektronischen Ressource können nicht ausgeschlossen werden
  • Zugangsstatus: Freier Zugang