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Medientyp: Buch; Hochschulschrift Titel: Analyse des Ressourcenverbrauchs von Deep Learning Methoden zur Einschlagslokalisierung auf eingebetteten Systemen Beteiligte: Lede, Stephan [VerfasserIn]; Hardt, Wolfram [AkademischeR BetreuerIn]; Schmidt, René [AkademischeR BetreuerIn] Körperschaft: Technische Universität Chemnitz Erschienen: Chemnitz: Technische Universität Chemnitz, Fakultät für Informatik, Januar 2023 Erschienen in: Chemnitzer Informatik-Berichte ; 2023,1 Umfang: 97 Seiten; Illustrationen, Graphen, Diagramme Sprache: Deutsch RVK-Notation: ST 153 : Embedded Systems ST 300 : Allgemeines Schlagwörter: Verbundwerkstoff > Piezoelektrische Messtechnik > Deep learning > Eingebettetes System Entstehung: Hochschulschrift: Bachelorarbeit, Technische Universität Chemnitz, 2022 Anmerkungen: Literaturverzeichnis: Seite 72-74 Weitere Bestandsnachweise 0 : Chemnitzer Informatik-Berichte Rechte-/Nutzungshinweise: Namensnennung (CC BY)
Zentralbibliothek – Magazin Signatur: 2023 8 003477 Barcode: 35045479 Status: Bestellen zur Benutzung im Haus, kein Versand per Fernleihe, nur Kopienlieferung > Bestellen möglich - bitte anmelden