Towards improved seasonal climate predictions with artificial intelligence: an application on summer teleconnections

Medientyp: E-Book; Hochschulschrift

Titel: Towards improved seasonal climate predictions with artificial intelligence : an application on summer teleconnections

Beteiligte: Carvalho Oliveira, Julianna [Verfasser:in]; Baehr, Johanna [Akademische:r Betreuer:in]; Zorita, Eduardo [Akademische:r Betreuer:in]

Körperschaft: Universität Hamburg ; Universität Hamburg, Fachbereich Erdsystemwissenschaften ; Universität Hamburg, Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften

Erschienen: Hamburg: Max-Planck-Institut für Meteorologie, 2023

Umfang: 1 Online-Ressource (ix, 79 Seiten); Illustrationen, Diagramme

Sprache: Englisch

Schlagwörter: Nordatlantik-Oszillation > Telekonnektion > Jahreszeitenklima > Prognose > Modellierung > Künstliche Intelligenz

Entstehung:

Hochschulschrift: Dissertation, Universität Hamburg, 2022 (Kumulative Dissertation)

Anmerkungen: Literaturverzeichnis: Seite 69- 79
Universität Hamburg, Fachbereich Erdsystemwissenschaften ist die Hochschulschrift betreuende Institution
Dissertation am Fachbereich Erdsystemwissenschaften, Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften, Universität Hamburg angenommen
Text Englisch, Zusammenfassung deutscher und englischer Sprache

Zugangsstatus: Freier Zugang

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