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Sachdeva, Shelly [Herausgeber:in]; Watanobe, Yutaka [Herausgeber:in]; Bhalla, Subhash [Herausgeber:in]

Big Data Analytics in Astronomy, Science, and Engineering - [1st ed. 2023.]

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  • Medientyp: E-Book
  • Titel: Big Data Analytics in Astronomy, Science, and Engineering : 10th International Conference on Big Data Analytics, BDA 2022, Aizu, Japan, December 5–7, 2022, Proceedings
  • Beteiligte: Sachdeva, Shelly [Herausgeber:in]; Watanobe, Yutaka [Herausgeber:in]; Bhalla, Subhash [Herausgeber:in]
  • Erschienen: Cham: Springer Nature Switzerland, 2023.
    Cham: Imprint: Springer, 2023.
  • Erschienen in: Lecture Notes in Computer Science ; 13830
  • Ausgabe: 1st ed. 2023.
  • Umfang: 1 Online-Ressource(XII, 246 p. 136 illus., 112 illus. in color.)
  • Sprache: Englisch
  • DOI: 10.1007/978-3-031-28350-5
  • ISBN: 9783031283505
  • Identifikator:
  • Schlagwörter: Big data.
  • Entstehung:
  • Anmerkungen:
  • Beschreibung: Data Science: Systems -- Architectures -- Big Data Analytics in Healthcare Support Systems -- Information Interchange of Web Data Resources -- Business Analytics.

    This book constitutes the proceedings of the 10th International Conference on Big Data Analytics, BDA 2022, which took place in a hybrid mode during December 2022 in Aizu, Japan. The 14 full papers included in this volume were carefully reviewed and selected from 70 submissions. They were organized in topical sections as follows: big data analytics, networking, social media, search, information extraction, image processing and analysis, spatial, text, mobile and graph data analysis, machine learning, and healthcare.