• Medientyp: E-Book; Hochschulschrift
  • Titel: Differentielle Privatsphäre mittels synthetischer Datengenerierung
  • Beteiligte: Gasser, Michael [VerfasserIn]; Nischwitz, Alfred [Gutachter]
  • Körperschaft: BMW AG
  • Erschienen: München: Hochschule für Angewandte Wissenschaften München, 2023
  • Umfang: 1 Online-Ressource
  • Sprache: Deutsch
  • Identifikator:
  • Schlagwörter: Hochschulschrift
  • Entstehung:
  • Hochschulschrift: Bachelorarbeit, München, Hochschule für Angewandte Wissenschaften München, 2023
  • Anmerkungen:
  • Zugangsstatus: Freier Zugang