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Medientyp: E-Book; Hochschulschrift Titel: Differentielle Privatsphäre mittels synthetischer Datengenerierung Beteiligte: Gasser, Michael [VerfasserIn]; Nischwitz, Alfred [Gutachter] Körperschaft: BMW AG Erschienen: München: Hochschule für Angewandte Wissenschaften München, 2023 Umfang: 1 Online-Ressource Sprache: Deutsch Identifikator: Schlagwörter: Hochschulschrift Entstehung: Hochschulschrift: Bachelorarbeit, München, Hochschule für Angewandte Wissenschaften München, 2023 Anmerkungen: Zugangsstatus: Freier Zugang