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Medientyp: E-Artikel Titel: Data-driven collusion and competition in a pricing duopoly with multinomial logit demand Beteiligte: Loots, Thomas [VerfasserIn]; Boer, Arnoud V. den [VerfasserIn] Erschienen: 2023 Erschienen in: Production and operations management ; 32(2023), 4 vom: Apr., Seite 1169-1186 Sprache: Englisch DOI: 10.1111/poms.13919 ISSN: 1937-5956 Identifikator: Schlagwörter: algorithmic collusion ; competition ; demand learning ; dynamic pricing ; Aufsatz in Zeitschrift Entstehung: Anmerkungen: Zugangsstatus: Freier Zugang