• Medientyp: E-Book
  • Titel: Solving Kolmogorov PDEs without the curse of dimensionality via deep learning and asymptotic expansion with Malliavin calculus
  • Werktitel: Asymptotic expansion and deep neural networks overcome the curse of dimensionality in the numerical approximation of Kolmogorov partial differential equations with nonlinear coefficients
  • Beteiligte: Takahashi, Akihiko [VerfasserIn]; Yamada, Toshihiro [VerfasserIn]
  • Erschienen: [Tokyo]: Center for Advanced Research in Finance, [2023]
  • Erschienen in: CARF working paper ; 560
  • Ausgabe: This version : May 9, 2023
  • Umfang: 1 Online-Ressource (circa 28 Seiten)
  • Sprache: Englisch
  • Schlagwörter: Asymptotic expansion ; Deep learning ; Kolmogorov PDEs ; Malliavin calculus ; Curse of dimensionality ; Graue Literatur
  • Entstehung:
  • Anmerkungen:
  • Zugangsstatus: Freier Zugang