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Medientyp: E-Book; Hochschulschrift Titel: Versicherungstarifgestaltung anhand baumbasierter Methoden des maschinellen Lernens Beteiligte: Pospischil, Frédéric Jan David [VerfasserIn]; Mahayni, Antje [Gutachter] Erschienen: Duisburg; Essen: Universität Duisburg-Essen, 2021 Umfang: 1 Online-Ressource Sprache: Deutsch DOI: 10.17185/duepublico/74900 Identifikator: Schlagwörter: Versicherungstarif ; Maschinelles Lernen ; Verallgemeinertes lineares Modell ; Klassifikations- und Regressionsbaum ; Kreuzvalidierung ; Adverse Selektion ; Risikoverteilung ; Risikofaktor ; glm ; Digitalisierung ; Hochschulschrift Entstehung: Hochschulschrift: Masterarbeit, Duisburg, Essen, Universität Duisburg-Essen Anmerkungen: Zugangsstatus: Eingeschränkter Zugang | Informationen zu lizenzierten elektronischen Ressourcen der SLUB