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Medientyp: E-Book; Hochschulschrift Titel: Text- und Data-Mining : die Anforderungen digitaler Forschungsmethoden an ein innovations- und wissenschaftsfreundliches Urheberrecht Beteiligte: Kleinkopf, Felicitas [VerfasserIn] Erschienen: Baden-Baden: Nomos, 2022 Erschienen in: Schriftenreihe des Archivs für Urheber- und Medienrecht ; 300 Ausgabe: 1. Auflage Umfang: 1 Online-Ressource (396 Seiten) Sprache: Deutsch DOI: 10.5771/9783748935360 ISBN: 9783748935360 Identifikator: RVK-Notation: PZ 3400 : Gewerblicher Rechtsschutz und Urheberrecht; Rechtschutz von Computersoftware; Kartellrecht PE 745 : Einzeldarstellungen Schlagwörter: Deutschland > Forschung > Text Mining > Data Mining > Datenanalyse > Urheberrecht Deutschland > Forschung > Text Mining > Data Mining > Urheberrecht Entstehung: Anmerkungen: Zugangsstatus: Freier Zugang