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Medientyp: E-Book; Sonderdruck Titel: ConsInstancy: learning instance representations for semi-supervised panoptic segmentation of concrete aggregate particles Beteiligte: Coenen, Max [VerfasserIn]; Schack, Tobias [VerfasserIn]; Beyer, Dries [VerfasserIn]; Heipke, Christian [VerfasserIn]; Haist, Michael [VerfasserIn] Erschienen: Hannover: Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, 2022 Hannover: Technische Informationsbibliothek (TIB), 2022 Erschienen in: Machine Vision and Applications ; 33 (2022), Nr. 4, 57 Umfang: 1 Online-Ressource Sprache: Englisch DOI: 10.15488/14667 Identifikator: Entstehung: Anmerkungen: Zugangsstatus: Freier Zugang