• Medientyp: E-Book; Hochschulschrift
  • Titel: Exploring methods of explainable AI : data-driven attribution of climate events
  • Beteiligte: Landt-Hayen, Marco [VerfasserIn]; Kröger, Peer [AkademischeR BetreuerIn]
  • Körperschaft: Christian-Albrechts-Universität zu Kiel
  • Erschienen: Kiel: Universitätsbibliothek Kiel, [2023]
  • Erschienen in: Kiel computer science series ; 2023,5
  • Umfang: 1 Online-Ressource (xii, 103 Seiten); Illustrationen
  • Sprache: Englisch
  • Identifikator:
  • Schlagwörter: Hochschulschrift
  • Entstehung:
  • Hochschulschrift: Dissertation, Christian-Albrechts-Universität zu Kiel, 2023
  • Anmerkungen: Enthält Zeitschriftenaufsätze
  • Zugangsstatus: Freier Zugang
  • Rechte-/Nutzungshinweise: Namensnennung - Nicht-kommerziell - Keine Bearbeitung (CC BY-NC-ND)