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Chatterjee, Soumick [Verfasser:in]; Varma Chintalapati, Karthikesh [Verfasser:in]; Radhakrishna, Chethan [Verfasser:in]; Ram Kumar, Sri Chandana Hudukula [Verfasser:in]; Sutrave, Raviteja [Verfasser:in]; Mattern, Hendrik [Verfasser:in]; Speck, Oliver [Verfasser:in]; Nürnberger, Andreas [Verfasser:in]

Enhancing vessel continuity in deep learning based segmentation using maximum intensity projection as loss

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Medientyp: E-Artikel
Titel: Enhancing vessel continuity in deep learning based segmentation using maximum intensity projection as loss
Beteiligte: Chatterjee, Soumick [Verfasser:in]; Varma Chintalapati, Karthikesh [Verfasser:in]; Radhakrishna, Chethan [Verfasser:in]; Ram Kumar, Sri Chandana Hudukula [Verfasser:in]; Sutrave, Raviteja [Verfasser:in]; Mattern, Hendrik [Verfasser:in]; Speck, Oliver [Verfasser:in]; Nürnberger, Andreas [Verfasser:in]
Erschienen: 2023
Erschienen in: ISMRM & ISMRT Annual Meeting & Exhibition ; (2023), Artikel-ID 3769
Sprache: Englisch
Entstehung:
Anmerkungen: Meeting: ISMRM & ISMRT Annual Meeting & Exhibition, Toronto, 03-08 June 2023
Zugangsstatus: Freier Zugang

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