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Medientyp: E-Book; Hochschulschrift Titel: A scalable machine learning system for anomaly detection in manufacturing Beteiligte: Schlegl, Thomas [Verfasser:in]; Deuse, Jochen [Akademische:r Betreuer:in]; Müller, Rainer [Sonstige Person, Familie und Körperschaft] Erschienen: Dortmund: Universitätsbibliothek Dortmund, 2023 Umfang: 1 Online-Ressource Sprache: Englisch DOI: 10.17877/DE290R-24118 Identifikator: Schlagwörter: Hochschulschrift Entstehung: Hochschulschrift: Dissertation, Dortmund, Technische Universität, 2023 Anmerkungen: Zugangsstatus: Freier Zugang