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Medientyp: E-Book; Hochschulschrift Titel: Spatio-Temporal Networks for Human Activity Recognition based on Optical Flow in Omnidirectional Image Scenes Beteiligte: Seidel, Roman [Verfasser:in] Erschienen: Chemnitz: Universitätsverlag Chemnitz, 2024 Umfang: 1 Online-Ressource Sprache: Englisch Identifikator: RVK-Notation: ST 330 : Bildverarbeitung und Mustererkennung Schlagwörter: Synthetische Daten ; Maschinelles Sehen ; Hochschulschrift Entstehung: Hochschulschrift: Dissertation, Technische Universität Chemnitz, 2023 Anmerkungen: Zugangsstatus: Freier Zugang