• Medientyp: E-Book; Hochschulschrift
  • Titel: Spatio-Temporal Networks for Human Activity Recognition based on Optical Flow in Omnidirectional Image Scenes
  • Beteiligte: Seidel, Roman [Verfasser:in]
  • Erschienen: Chemnitz: Universitätsverlag Chemnitz, 2024
  • Umfang: 1 Online-Ressource
  • Sprache: Englisch
  • Identifikator:
  • RVK-Notation: ST 330 : Bildverarbeitung und Mustererkennung
  • Schlagwörter: Synthetische Daten ; Maschinelles Sehen ; Hochschulschrift
  • Entstehung:
  • Hochschulschrift: Dissertation, Technische Universität Chemnitz, 2023
  • Anmerkungen:
  • Zugangsstatus: Freier Zugang