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Medientyp: E-Artikel Titel: Improved tourism demand forecasting with CIR# model : a case study of disrupted data patterns in Italy Beteiligte: Bufalo, Michele [VerfasserIn]; Orlando, Giuseppe [VerfasserIn] Erschienen: 2024 Erschienen in: Tourism review ; 79(2024), 2, Seite 445-464 Sprache: Englisch DOI: 10.1108/TR-04-2023-0230 ISSN: 1759-8451 Identifikator: Schlagwörter: ARIMA ; CIR# ; COVID-19 ; DNNAR ; EGARCH ; Forecasting ; Holt-Winters ; SARIMA ; Tourism ; Aufsatz in Zeitschrift Entstehung: Anmerkungen: Zugangsstatus: Freier Zugang